开云体育,开云体育官方网站,开云体育APP下载

　　#2026洞见阅读会#$富国创业板人工智能ETF发起式联接C$，人工智能，无疑是这几年最汹涌的那一波。铺天盖地的新闻、层出不穷的概念、股价的剧烈波动，常常让人目眩神迷。我深知，在这个信息爆炸的时代，噪音远多于信号，而想要在AI投资这条路上走得稳、看得远，除了盯盘看数据，更需要沉下心来，构建一套属于自己的认知框架。阅读，尤其是阅读那些身处浪潮之巅的开拓者写下的文字，就成了我链接前沿、校准认知的关键路径。恰逢世界读书日，看到殷钦怡经理推荐的这本《我看见的世界》，让我颇有感触，也想借此机会，梳理一下自己这些年在“阅读”与“投资”之间的些许心得。我确实认真读完了李飞飞博士的《我看见的世界》。这本书带给我的震撼，远超预期。它并非一本枯燥的技术编年史，而是一部充满温度的个人史诗与产业沉思录。书中最让我印象深刻的，不是某个具体的技术突破，而是贯穿全书的一个核心理念：AI的终极价值在于“以人为本”。李飞飞博士从自身移民经历讲起，那份对世界的好奇与坚韧，最终投射到了让机器“看见”和理解世界的宏大目标上。她创立ImageNet的故事，堪称经典。在21世纪初，当大多数研究者还在专注于精进特定算法时，李飞飞和她的团队却选择了一条“笨”路——构建一个海量、高质量、标准化的图像数据集。这个过程繁琐、耗时，在当时看来甚至有些“不务正业”，因为它似乎偏离了算法创新的主流。但正是这个庞大、坚实的“基础设施”，为后来深度学习的爆发提供了不可或缺的燃料。它降低了整个行业的研究门槛，让全球的研究者可以在一个统一的舞台上竞技，最终催生了计算机视觉的革命。这个故事对我理解AI产业产生了巨大的启发。它让我明白，真正推动一个技术产业走向成熟的，往往不是某个孤立的、炫酷的“黑科技”瞬间，而是底层设施的扎实积累，以及真实应用场景需求的持续爆发。 这就像修路，一条平坦、标准的高速公路，比几辆性能卓越但只能在荒野跋涉的赛车，更能带动整个区域的繁荣。将这一洞察映射到当下的AI投资，意义非凡。进入2026年，我们看到大模型调用量呈爆发式增长，智能编程助手普及、AI智能体开始尝试全天候处理任务、图文音视频多模态应用兴起……这一切都指向一个明确的事实：AI正在从“技术演示”阶段，快步走向“规模化应用”与“价值创造”阶段。 需求的真实爆发，直接带动了算力消耗的成倍攀升，进而使得算力供给链变得紧张而关键。这与当年ImageNet通过构建数据集降低研发成本、激发创新何其相似！如今，是庞大的算力基础设施在支撑着AI应用的遍地开花。

　　飞飞在书中对AI伦理、技术与社会协同的深刻思考，也影响着我的投资观。她提醒我们，技术发展必须与人类价值观对齐。这意味着，在投资中，我们不仅要关注一家公司的技术是否领先，更要思考其技术是否真的在解决真实世界的问题，是否在创造普惠的价值，其商业模式是否可持续、是否负社会责任。那些能够将技术“以人为本”地落地，在医疗、教育、工业、内容创作等领域扎扎实实提升效率、改善体验的公司，或许比单纯追逐算法指标的公司，拥有更长远和稳健的生命力。这帮助我在筛选科技标的时，多了一重“价值温度”的滤镜。二、另一本“破壁”之书：《芯片战争》与全球科技棋局的再认知除了《我看见的世界》，另一本让我对科技产业，特别是AI的硬件基石——半导体，产生颠覆性认知的书是《芯片战争》。这本书以宏大的历史视角，梳理了晶体管发明以来全球半导体产业的竞争、合作与地缘博弈。它彻底改变了我过去对芯片行业的几个固有看法：第一，芯片产业从来就不仅仅是商业和技术问题，更是国家战略与安全的制高点。 书中详述了美日半导体之争、韩国三星的逆袭、台积电代工模式的崛起，以及当下围绕先进制程的激烈博弈。这让我明白，投资半导体或AI算力板块，必须将地缘政治和产业政策作为重要的宏观变量来考量。供应链的自主可控、技术的迭代节奏，都会因此产生巨动。第二，生态与制造能力同样重要，甚至在某些阶段更为关键。 过去我可能更关注芯片设计公司的创新能力。但《芯片战争》清晰地指出，像台积电这样的先进制造能力，已经成为全球科技创新的“锚点”。没有顶尖的制造，再好的设计也无法化为现实产品。这让我在观察AI算力产业链时，会将视野从设计环节，延伸到制造、封装、测试乃至上游的设备和材料领域，理解其整体性和脆弱性。第三，创新是持续且昂贵的接力赛。 芯片行业的进步需要天文数字般的持续投入和漫长的研发周期，任何一环的断裂都可能导致优势丧失。这让我对相关企业的研发投入、人才储备和长期战略定力更加看重，而非仅仅盯着短期财报的波动。将《芯片战争》与《我看见的世界》结合起来看，一幅更完整的AI投资图景便浮现出来：AI的繁荣，既需要李飞飞所代表的、在算法与应用层“以人为本”的探索与伦理思考，也离不开《芯片战争》所揭示的、在半导体硬件层残酷而伟大的竞争与基础设施构建。 两者缺一不可，共同构成了AI时代投资的核心脉络。三、我的信息“兵器库”：如何持续追踪AI浪潮作为个人投资者，时间和精力有限，如何高效获取高质量的一手信息，至关重要。我的信息渠道主要分为几个层次：1. 源头与深度：顶尖学术会议与机构研报。 我会定期关注大型券商研究所发布的深度行业研究报告，能提供详实的产业链分析、数据梳理和逻辑推演，是构建行业认知框架的优质材料。2. 动态与解读：垂直科技媒体与优质公众号。 像“虎嗅”、“36氪”、“晚点LatePost”的科技板块，能提供及时的行业动态、公司专访和深度特写。“华尔街见闻”、“智通财经”等则侧重资本市场视角。我特别关注一些由资深产业人士或分析师主理的公众号，他们往往能提供结合了产业实践和投资视角的独到见解，比如对一些AI公司商业模式、技术路径的拆解，非常“接地气”。3. 产品与体验：亲身试用与社区观察。 投资不能脱离产品。我会亲自试用国内外主流的AI大模型产品，感受其能力迭代、用户体验和差异点。同时，浏览像GitHub、Reddit的相关板块、知乎的技术话题，能看到开发者社区和早期用户的真实反馈，这些往往是技术采纳度和产品生命力的“温度计”。这些渠道的信息并非简单堆砌。我的方法是：用深度研报构建地图和坐标系，用科技媒体和产品体验获取实时动态和细节，用学术动态眺望远方，最后用财报和数据来验证和修正判断。 这是一个持续循环、相互校验的过程，帮助我在嘈杂的信息环境中，尽量把握住AI产业发展的主线和关键变化。四、当下AI产业投资的几点心得与逻辑思考结合最近的观察和阅读所得，我对当前AI产业投资有以下几个方面的体会：首先，投资逻辑正在从“主题炒作”转向“业绩验证”。 早期的AI投资更多是围绕技术可能性的宏大叙事。而现在，随着大模型调用量爆发、AI应用开始收费、算力开支成为企业刚需，市场越来越关注收入、利润、现金流等实实在在的财务指标。投资需要更加聚焦于那些已经或正在形成清晰商业化路径的环节。其次，产业链价值分配愈发清晰，投资需把握核心环节。 目前看，AI产业链大致可分为：基础层、模型层、应用层。 当前阶段，由于算力需求的爆炸性增长和较高的技术壁垒，基础层尤其是高端训练芯片和稀缺的算力资源，其景气度和确定性相对最高。模型层竞争极其激烈，“烧钱”严重，最终能跑出的通用大模型可能寥寥无几，但垂直领域模型或有独特数据、场景优势的玩家存在机会。应用层空间最大，但格局分散，成功需要极强的产品力、市场洞察和销售能力，更适合自下而上精选个股。第三，国产化与性价比成为不可忽视的主线。 在国际竞争背景下，国产AI芯片、服务器、大模型的发展获得强力支持。在部分对绝对性能要求并非极致、但对成本和安全可控性要求更高的场景，国产解决方案凭借性价比和合规优势，正在快速提升份额。这一趋势为国内相关产业链公司带来了明确的增量市场。第四，关注“AI赋能”带来的效率革命与行业重塑。 不仅仅是投资纯AI公司，许多传统行业的优秀企业，正在利用AI技术深刻改造其研发、生产、销售和服务流程，从而获得显著的竞争优势和成本优势。例如，AI辅助药物研发、AI驱动的智能制造、AI优化金融服务等。这些领域的投资机会同样值得深度挖掘。五、看好富国创业板人工智能ETF联接基金的价值面对AI这样一个技术迭代快、内部结构复杂的庞大产业，对于大多数个人投资者而言，精准押注单一公司或细分技术路径的难度和风险都非常高。因此，通过指数基金进行一篮子布局，成为分享行业整体成长红利、分散个股风险的理性选择。我个人持续关注并看好$富国创业板人工智能ETF发起式联接C$这样的产品，其投资机会在我看来主要体现在以下几个方面：1. 精准聚焦AI核心赛道： 该基金主要投资于富国创业板人工智能ETF，而该ETF紧密跟踪创业板人工智能指数。这个指数并非宽泛的“科技”概念，而是从创业板中筛选出真正属于人工智能基础层、技术层和应用层的上市公司。这意味着它直接聚焦于AI产业链的A股核心资产，涵盖了从算力硬件、算法软件到行业解决方案的关键环节，投资方向纯粹且明确。2. 分享板块成长红利，分散投资风险： AI产业发展不会一蹴而就，中间必然伴随技术路线的竞争、商业模式的探索和股价的波动。通过投资该指数基金，相当于一次性投资了数十家AI产业链上的代表性公司。这既能分享整个AI板块在长期趋势下的集体成长机遇，又能有效避免因单个公司技术失败、经营不善或估值剧烈波动带来的巨大风险。对于无法深入跟踪每一家公司的投资者来说，这是“不把鸡蛋放在一个篮子里”的智慧体现。3. 把握创业板“科技成长”属性： 创业板聚集了中国大量新兴成长型科技企业，其板块属性与AI产业创新、高增长的特点高度吻合。创业板人工智能指数在此基础上优中选优，更具锐度和弹性。在市场风险偏好提升、科技成长风格占优时，这类资产往往能表现出更强的进攻性。4. 联接基金形式，投资便捷低门槛： 作为ETF联接基金，它主要通过投资场内的ETF份额来跟踪指数，为场外投资者提供了便捷的参与渠道。投资者无需开设股票账户，即可通过银行、第三方平台等日常理财渠道进行申购赎回，门槛低、操作方便，非常适合作为普通投资者布局AI产业的长期定投或核心配置工具之一。5. 顺应产业趋势与政策导向： 发展人工智能是国家重要的战略方向，在算力基础设施、行业智能化转型等方面均有持续的产业政策支持。投资于这样一个聚焦AI的指数基金，实质上是将投资组合与国家的科技发展战略进行对齐，长期来看，能较好地分享政策推动下的产业发展成果。投资是一场认知的变现。在AI这个快速裂变的领域，保持学习、持续阅读、深化认知，是我们作为投资者所能做的最重要准备。从《我看见的世界》中感受技术的温度与产业演化的规律，从《芯片战争》里理解硬科技的博弈与基石的重要性，再通过多元的信息渠道持续跟踪产业脉搏——这一切，都是为了在投资决策时，多一分清醒，少一分盲目。AI的浪潮仍在奔涌，前方既有巨大的机遇，也布满未知的挑战。对于像我这样的个人投资者而言，或许我们无法成为技术的发明者，但我们可以通过阅读成为趋势的理解者，通过像富国创业板人工智能ETF联接基金这样清晰、便捷的工具，成为时代的参与者。在“与智同行”的道路上，让阅读照亮前路，让投资赋能成长，这或许就是我们在波澜壮阔的科技时代中，能够为自己书写的一份稳健而充满希望的“投资答卷”。@富国基金管理有限公司

　　郑重声明：用户在社区发表的所有信息将由本网站记录保存，仅代表作者个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议，据此操作风险自担。

　　请勿相信代客理财、免费荐股和炒股培训等宣传内容，远离非法证券活动。请勿添加发言用户的手机号码、公众号、微博、微信及QQ等信息，谨防上当受骗！

　　温馨提示： 1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。《东方财富社区管理规定》